कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के युग में यूक्रेन अपनी सैन्य क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए एक मूल्यवान संसाधन का लाभ उठा रहा है – रूस के साथ चल रहे युद्ध की अग्रिम पंक्ति से एकत्र किए गए लाखों घंटे के ड्रोन फुटेज।
चूंकि युद्ध में तेजी से एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों को शामिल किया जा रहा है, यूक्रेन का ड्रोन फुटेज संग्रह एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार है जो युद्ध स्थितियों में निर्णय ले सकते हैं।
एक गैर-लाभकारी यूक्रेनी डिजिटल प्रणाली, ओसीएचआई के संस्थापक ऑलेक्ज़ेंडर दिमित्रीव ने बताया कि उनका प्लेटफ़ॉर्म यूक्रेन के युद्धक्षेत्रों में काम करने वाले 15,000 से अधिक ड्रोन क्रू के वीडियो फ़ीड को केंद्रीकृत और विश्लेषण करता है। 2022 के बाद से, OCHI प्रणाली ने ड्रोन से 2 मिलियन घंटे की आश्चर्यजनक फुटेज एकत्र की है, डेटा का एक विशाल पूल जिसका उपयोग युद्धक्षेत्र निर्णय लेने को बढ़ाने के लिए AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाएगा।
दिमित्रीव ने एआई प्रशिक्षण के लिए डेटा के विशाल मूल्य पर जोर देते हुए इस फुटेज को “एआई के लिए भोजन” के रूप में संदर्भित किया। “यदि आप एआई सिखाना चाहते हैं, तो आप इसे 2 मिलियन घंटे (वीडियो) देते हैं, यह कुछ अलौकिक हो जाएगा,” उन्होंने कहा।
सिस्टम का प्राथमिक कार्य सैन्य कमांडरों को एक स्क्रीन पर कई ड्रोन क्रू के फुटेज प्रदर्शित करके युद्धक्षेत्र गतिविधि का अवलोकन प्रदान करना है। हालाँकि, समय के साथ, सिस्टम के पीछे की टीम ने माना कि ड्रोन वीडियो युद्ध के एक महत्वपूर्ण रिकॉर्ड के रूप में काम कर सकता है, जिससे उन्हें भविष्य में उपयोग के लिए इसे संग्रहीत करने के लिए प्रेरित किया गया।
दिमित्रीव के अनुसार, लड़ाई से प्रतिदिन औसतन पांच से छह टेराबाइट नया डेटा जोड़ा जाता है।
फुटेज का यह विशाल संग्रह सैन्य अभियानों के विभिन्न पहलुओं, जैसे युद्ध रणनीति, लक्ष्य की पहचान और हथियार प्रणालियों की प्रभावशीलता का आकलन करने में एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए अमूल्य डेटा प्रदान करेगा।
दिमित्रीव ने इस बात पर प्रकाश डाला कि एआई कार्यक्रम कुछ प्रणालियों का उपयोग करने के सबसे प्रभावी तरीकों को निर्धारित करने के लिए हथियार प्रक्षेपवक्र और कोण का अध्ययन कर सकते हैं।
युद्ध-संबंधी गतिविधियों में एआई को प्रशिक्षित करने के अलावा, एकत्रित फुटेज एआई को युद्ध के मैदान पर विभिन्न वस्तुओं की पहचान करना सीखने में भी मदद कर सकते हैं।
अमेरिका स्थित सेंटर फॉर ए न्यू अमेरिकन सिक्योरिटी के वरिष्ठ फेलो सैमुअल बेंडेट ने बताया कि इतना बड़ा और विविध डेटासेट एआई को यह सिखाने के लिए महत्वपूर्ण है कि सड़कों, प्राकृतिक बाधाओं या घात जैसी वस्तुओं के बीच अंतर कैसे किया जाए। बेंडेट ने कहा, “मनुष्य इसे सहज रूप से कर सकता है, लेकिन मशीनें नहीं कर सकती हैं, और उन्हें सड़क, प्राकृतिक बाधा या घात के बारे में प्रशिक्षित करना होगा।”
यूक्रेन के रक्षा प्रयासों को एवेंजर्स नामक एक अन्य प्रणाली का भी समर्थन प्राप्त है, जिसे रक्षा मंत्रालय द्वारा विकसित किया गया है। एवेंजर्स प्रणाली ड्रोन और सीसीटीवी फ़ीड से वीडियो को केंद्रीकृत और एकत्र करती है, हालांकि मंत्रालय ने इस तकनीक पर अतिरिक्त विवरण देने से इनकार कर दिया है।
पिछली रिपोर्टों से पता चला है कि एवेंजर्स हर हफ्ते लगभग 12,000 रूसी उपकरणों का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करता है। यह प्रणाली निगरानी और लक्ष्य पहचान को बढ़ाने के लिए ड्रोन तकनीक के साथ मिलकर काम करती है।
एआई को पहले से ही यूक्रेनी सैन्य अभियानों के विभिन्न पहलुओं में नियोजित किया जा रहा है। कई ड्रोन मानव पायलटों के बिना लक्ष्य पर स्वायत्त रूप से उड़ान भरने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। इसके अलावा, यूक्रेन ड्रोन झुंडों के विकास की खोज कर रहा है, जहां ड्रोन का एक इंटरकनेक्टेड समूह एकल एआई-संचालित सिस्टम से कमांड निष्पादित करेगा।
जबकि यूक्रेन युद्ध के मैदान पर एआई प्रौद्योगिकियों के उपयोग को परिष्कृत करना जारी रखता है, रूस ने भी एआई को अपनी सैन्य रणनीतियों में एकीकृत किया है।
रूसी सेना ने विशेष रूप से अपने लैंसेट स्ट्राइक ड्रोन में एआई के उपयोग की वकालत की है, जो यूक्रेनी बख्तरबंद वाहनों के खिलाफ घातक साबित हुआ है।
दोनों देश अपनी सैन्य क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों पर तेजी से भरोसा कर रहे हैं, जो आधुनिक युद्ध में एक नए युग का प्रतीक है। जैसे-जैसे संघर्ष आगे बढ़ेगा, एआई-संचालित प्रणालियों का मूल्य और उनके द्वारा उत्पन्न डेटा संभवतः बढ़ता रहेगा, जो युद्ध के भविष्य को और आकार देगा।
