यूक्रेन में, कुछ स्टार्टअप्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियां विकसित कर रहे हैं, जो ड्रोनों के विशाल बेड़े को उड़ाने में मदद करेंगी, तथा युद्ध को अज्ञात क्षेत्रों में ले जाएंगी, क्योंकि लड़ाके युद्ध में तकनीकी बढ़त हासिल करने की होड़ में लगे हैं।
यूक्रेन को उम्मीद है कि अग्रिम मोर्चे पर एआई-सक्षम ड्रोनों की तैनाती से उसे रूस द्वारा सिग्नल जामिंग की बढ़ती समस्या से निपटने में मदद मिलेगी, साथ ही मानव रहित हवाई वाहनों (यूएवी) को बड़े समूहों में काम करने में सक्षम बनाया जा सकेगा।
यूक्रेन में एआई ड्रोन का विकास मोटे तौर पर दृश्य प्रणालियों के बीच विभाजित है, जो लक्ष्यों की पहचान करने और उन तक ड्रोन उड़ाने में मदद करता है, नेविगेशन के लिए भूभाग मानचित्रण करता है, और अधिक जटिल कार्यक्रम यूएवी को परस्पर जुड़े “झुंड” में संचालित करने में सक्षम बनाता है।
इस पर काम कर रही एक कंपनी है स्वॉर्मर, जो एक ऐसा सॉफ्टवेयर विकसित कर रही है जो ड्रोन को एक नेटवर्क में जोड़ता है। समूह भर में निर्णय तुरंत लागू किए जा सकते हैं, जिसमें एक इंसान केवल स्वचालित हमलों को हरी झंडी दिखाने के लिए आगे आता है।
स्वार्मर के सीईओ सेरही कुप्रिएन्को ने कंपनी के कीव कार्यालय में रॉयटर्स को बताया, “जब आप (मानव पायलटों के साथ) बड़े पैमाने पर काम करने की कोशिश करते हैं, तो यह काम नहीं करता है।” “10 या 20 ड्रोन या रोबोट के झुंड के लिए, मनुष्यों के लिए उन्हें प्रबंधित करना लगभग असंभव है।”
स्वॉर्मर उन 200 से अधिक प्रौद्योगिकी फर्मों में से एक है, जो 2022 में रूस द्वारा पूर्ण पैमाने पर आक्रमण शुरू करने के बाद से उभरी हैं, जिसमें आईटी पृष्ठभूमि वाले नागरिक यूक्रेन को एक बहुत बड़े दुश्मन का मुकाबला करने में मदद करने के लिए ड्रोन और अन्य उपकरण विकसित कर रहे हैं।
कुप्रिएन्को ने कहा कि जहां मानव पायलटों को पांच से अधिक ड्रोनों से संबंधित कार्यों को करने में कठिनाई होती है, वहीं एआई सैकड़ों ड्रोनों को संचालित करने में सक्षम होगा।
स्टाइक्स नामक यह सिस्टम हवा और ज़मीन पर बड़े और छोटे दोनों तरह के टोही और हमलावर ड्रोनों के जाल को निर्देशित करता है। उन्होंने कहा कि हर ड्रोन अपनी चाल की योजना बनाने और झुंड में शामिल अन्य लोगों के व्यवहार का अनुमान लगाने में सक्षम होगा।
कुप्रिएन्को ने कहा कि परिचालन को बढ़ाने के साथ-साथ स्वचालन से ड्रोन पायलटों की सुरक्षा में भी मदद मिलेगी, जो अग्रिम मोर्चे के करीब काम करते हैं और दुश्मन की गोलीबारी के लिए प्राथमिक लक्ष्य होते हैं।
उन्होंने कहा कि स्वॉर्मर की तकनीक अभी भी विकास के चरण में है और इसका केवल युद्धक्षेत्र में प्रयोगात्मक परीक्षण किया गया है।
सेंटर फॉर ए न्यू अमेरिकन सिक्योरिटी के एडजंक्ट सीनियर फेलो सैमुअल बेंडेट ने कहा कि एआई ड्रोन नियंत्रण प्रणाली को लक्ष्य चयन में त्रुटि करने से रोकने के लिए संभवतः एक मानव की आवश्यकता होगी।
मानवीय निर्णय को बाहर रखने वाले हथियारों की नैतिकता के बारे में व्यापक चिंताएँ हैं। 2020 के यूरोपीय संसद के शोध पत्र में चेतावनी दी गई थी कि ऐसी प्रणालियाँ अंतर्राष्ट्रीय मानवीय कानून का उल्लंघन कर सकती हैं और युद्ध की संभावना को कम कर सकती हैं।
यूक्रेन के कुछ लम्बी दूरी के ड्रोन हमलों में पहले से ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल किया जा रहा है, जो रूस के अंदर सैकड़ों किलोमीटर दूर सैन्य प्रतिष्ठानों और तेल रिफाइनरियों को निशाना बनाते हैं।
एक यूक्रेनी अधिकारी ने नाम न बताने की शर्त पर रॉयटर्स को बताया कि हमलों में कभी-कभी लगभग 20 ड्रोनों का झुंड शामिल होता है।
मुख्य ड्रोन लक्ष्य की ओर उड़ते हैं, लेकिन रास्ते में हवाई सुरक्षा को नष्ट करना या विचलित करना दूसरों का काम है। ऐसा करने के लिए, वे लक्ष्य या खतरों को पहचानने और संभावित मार्गों की योजना बनाने में मदद करने के लिए मानव निरीक्षण के साथ एआई के एक रूप का उपयोग करते हैं, स्रोत ने कहा।
सिग्नल जामिंग
एआई-सक्षम ड्रोन की आवश्यकता अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है, क्योंकि दोनों पक्ष इलेक्ट्रॉनिक वारफेयर (ईडब्ल्यू) प्रणालियों का उपयोग कर रहे हैं, जो पायलटों और ड्रोन के बीच सिग्नल को बाधित करते हैं।
विशेष रूप से छोटे, सस्ते, एफपीवी (प्रथम व्यक्ति दृश्य) ड्रोन, जो 2023 में दोनों पक्षों के लिए दुश्मन के वाहनों को मारने का मुख्य तरीका बन गए हैं, जामिंग बढ़ने के साथ उनकी हिट दरें गिरती जा रही हैं।
यूक्रेनी सरकार द्वारा स्थापित रक्षा प्रौद्योगिकी त्वरक ब्रेव1 के एआई प्रमुख मैक्स मकरचुक ने कहा, “हम पहले से ही इस अवधारणा पर काम कर रहे हैं कि निकट भविष्य में पायलट और यूएवी के बीच अग्रिम मोर्चे पर कोई संपर्क नहीं होगा।”
मकरचुक के अनुसार, अपने लक्ष्य को भेदने वाले FPV का प्रतिशत लगातार गिर रहा है। अधिकांश FPV इकाइयों में अब 30-50% की स्ट्राइक दर देखी जाती है, जबकि नए पायलटों के लिए यह 10% से भी कम हो सकती है।
उन्होंने भविष्यवाणी की कि एआई संचालित एफपीवी ड्रोन लगभग 80% की हिट दर हासिल कर सकते हैं।
ईडब्ल्यू खतरे का मुकाबला करने के लिए, स्वॉर्मर सहित निर्माताओं ने ऐसे फंक्शन विकसित करना शुरू कर दिया है जो ड्रोन को अपने कैमरे के माध्यम से लक्ष्य पर लॉक करने की अनुमति देता है।
ईडब्ल्यू प्रणालियां उन उपकरणों और सैनिकों के ऊपर एक अदृश्य सिग्नल-जैमिंग गुंबद बनाती हैं जिनकी वे सुरक्षा करती हैं।
यदि पायलट का ड्रोन से संपर्क टूट जाता है, तो वह उसे नियंत्रित नहीं कर सकता और यान या तो जमीन पर गिर जाता है या सीधे उड़ता रहता है।
ड्रोन की उड़ान के अंतिम भाग को अपने लक्ष्य तक स्वचालित करने का अर्थ है कि अब उसे पायलट की आवश्यकता नहीं है – इस प्रकार EW के जाम होने का प्रभाव समाप्त हो जाता है।
एआई-सक्षम ड्रोन का विकास वर्षों से किया जा रहा है, लेकिन अब तक इसे महंगा और प्रयोगात्मक माना जाता था।
बेंडेट ने कहा कि रूस 2022 के आक्रमण से पहले एआई-सक्षम हवाई और जमीनी ड्रोन विकसित कर रहा था, और उसने कुछ सफलताओं का दावा भी किया था।
यूक्रेन में, निर्माताओं के लिए मुख्य कार्य ड्रोन के लिए एक ऐसा AI लक्ष्यीकरण सिस्टम बनाना है जो सस्ता हो। इससे इसे पूरे 1,000 किमी (621 मील) फ्रंट लाइन पर बड़े पैमाने पर तैनात किया जा सकेगा, जहाँ हर हफ़्ते हज़ारों FPV ड्रोन का इस्तेमाल होता है।
रास्पबेरी पाई (Raspberry Pi) पर एआई कार्यक्रम चलाकर लागत को कम किया जा सकता है। रास्पबेरी पाई एक छोटा, सस्ता कंप्यूटर है, जिसने शैक्षिक उद्देश्यों के अलावा अन्य उद्देश्यों के लिए भी वैश्विक लोकप्रियता हासिल की है।
मकारचुक ने कहा कि उन्होंने एक सरल लक्ष्यीकरण प्रणाली लगाने की लागत का अनुमान लगाया है, जो ड्रोन के कैमरे को दिखाई देने वाली आकृति पर लॉक हो जाएगी, तथा प्रति ड्रोन इसकी लागत लगभग 150 डॉलर होगी।
