OpenAI ने “डीप रिसर्च” नामक एक नया एआई-संचालित उपकरण पेश किया है, जिसे पेशेवरों के लिए पूरी तरह से, गहन अनुसंधान का संचालन करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें वित्त, विज्ञान, नीति और इंजीनियरिंग जैसे सटीकता और विश्वसनीयता की आवश्यकता होती है।
कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में उपकरण की घोषणा की, जो कार खरीद, उपकरणों और फर्नीचर का मूल्यांकन करने जैसे कार्यों के लिए अपने संभावित उपयोगों को रेखांकित करता है।
सामान्य रूप से त्वरित उत्तर या सारांश के विपरीत, जो आमतौर पर CHATGPT प्रदान करता है, गहन अनुसंधान उन स्थितियों के लिए बनाया जाता है जिन्हें कई स्रोतों से व्यापक विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
यह उपयोगकर्ताओं को क्वेरी इनपुट करने की अनुमति देता है, और यह फाइलों या स्प्रेडशीट जैसे संलग्नक को भी संभाल सकता है। एक बार क्वेरी जमा हो जाने के बाद, एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए गहन शोध को 5 से 30 मिनट तक कहीं भी लग सकता है।
वर्तमान में CHATGPT प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, डीप रिसर्च प्रति माह 100 क्वेरी तक सीमित है, जिसमें आने वाले महीनों में अन्य भुगतान किए गए उपयोगकर्ताओं तक पहुंच का विस्तार करने की योजना है। यह जल्द ही प्लस और टीम उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा, जिसमें उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए एक व्यापक रोलआउट बाद में बाद में अपेक्षित होगा।
उपकरण उपयोगकर्ताओं को अभी के लिए केवल एक पाठ-आउटपुट प्रदान करता है, लेकिन OpenAI ने अतिरिक्त सुविधाओं जैसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, एम्बेडेड छवियों और भविष्य में विश्लेषण के अन्य रूपों को शामिल करने की योजना बनाई है। इसके अतिरिक्त, Openai सदस्यता-आधारित सेवाओं और आंतरिक कंपनी संसाधनों सहित अधिक विशिष्ट डेटा स्रोतों को शामिल करने के लिए उपकरण की क्षमताओं का विस्तार करने पर काम कर रहा है।
सटीकता के संदर्भ में, Openai ने अपने हाल ही में लॉन्च किए गए O3 AI मॉडल को शामिल किया है, जिसे विशेष रूप से वेब ब्राउज़िंग और डेटा विश्लेषण जैसे कार्यों के लिए प्रशिक्षित किया गया था। यह मॉडल सुदृढीकरण सीखने को नियोजित करता है, जो समय के साथ एआई के तर्क में सुधार करता है, इसे एक विशिष्ट लक्ष्य की ओर प्रगति करने के लिए पुरस्कृत करता है।
इस प्रकार डीप रिसर्च को बड़ी मात्रा में ऑनलाइन टेक्स्ट, इमेज और पीडीएफ की खोज, व्याख्या और विश्लेषण करने के लिए अनुकूलित किया गया है, यहां तक कि इसके विश्लेषण को समायोजित करना क्योंकि यह नई जानकारी को संसाधित करता है।
अपनी क्षमताओं के बावजूद, Openai ने गहन अनुसंधान की सीमाओं को स्वीकार किया है, यह देखते हुए कि यह कभी -कभार गलतियाँ कर सकता है, खासकर जब आधिकारिक स्रोतों और अविश्वसनीय जानकारी के बीच अंतर करते हैं।
कंपनी ने कहा है कि गहरे अनुसंधान से प्रत्येक प्रतिक्रिया को पूरी तरह से उद्धरणों और एआई के तर्क के सारांश के साथ प्रलेखित किया जाएगा, जो उपयोगकर्ताओं को जानकारी को सत्यापित करने में मदद करनी चाहिए।
परीक्षणों में, Openai ने पाया कि O3- संचालित डीप रिसर्च मॉडल ने मानवता की अंतिम परीक्षा के रूप में जाना जाने वाला एक मूल्यांकन में कई अन्य AI मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया, 26.6%की सटीकता प्राप्त की। यह अन्य मॉडलों की तुलना में काफी अधिक था, जैसे कि मिथुन थिंकिंग, ग्रोक -2, और ओपनई का अपना जीपीटी -4।
फिर भी, Openai ने कहा कि उपकरण अभी भी त्रुटियों के लिए प्रवण है, खासकर जब यह निष्कर्ष या स्वरूपण उद्धरण बनाने की बात आती है। कंपनी ने यह भी चेतावनी दी कि जरूरत पड़ने पर गहन शोध हमेशा अनिश्चितता व्यक्त नहीं कर सकता है।
डीप रिसर्च टूल अधिक विश्वसनीय, पेशेवर-ग्रेड एआई-संचालित अनुसंधान क्षमताओं को प्रदान करने के लिए OpenAI के मिशन में एक कदम आगे का प्रतिनिधित्व करता है। हालांकि, उपयोगकर्ताओं को त्रुटियों के लिए क्षमता के बारे में सतर्क रहना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे उपकरण द्वारा प्रदान की गई किसी भी जानकारी को सत्यापित करें।
