Microsoft ने डीपसेक के R1 AI मॉडल को अपने Azure AI फाउंड्री प्लेटफॉर्म और Github में एकीकृत किया है, जिससे डेवलपर्स के लिए अपने AI अनुप्रयोगों में लागत प्रभावी मॉडल को शामिल करना आसान हो गया है।
यह कदम R1 के उदय के लिए प्रमुखता के लिए है, जो ओपनईआई के लोगों की तरह अग्रणी एआई मॉडल की लागत के एक अंश पर प्रशिक्षित होने की क्षमता के लिए प्रमुखता है।
डीपसेक का आर 1 मॉडल अपनी दक्षता के लिए खड़ा है, जिसमें एनवीडिया जैसी कंपनियों से महंगे चिप्स पर निर्भर होने वाले विशिष्ट एआई मॉडल की तुलना में बहुत कम संसाधनों की आवश्यकता होती है। नतीजतन, यह प्रशिक्षित करने के लिए काफी सस्ता है।
इसने निवेशकों के बीच चिंता जताई है, जिससे R1 की सफलता की खबर टूटने के बाद NVIDIA के बाजार मूल्य में लगभग 600 बिलियन डॉलर की गिरावट आई है।
Azure AI फाउंड्री में R1 का एकीकरण डेवलपर्स को अपनी परियोजनाओं में मॉडल को जल्दी से प्रयोग करने और एकीकृत करने की अनुमति देता है। एआई प्लेटफॉर्म के माइक्रोसॉफ्ट के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष आशा शर्मा ने तेजी से गति पर प्रकाश डाला, जिस पर आर 1 एआई विकास को सक्षम करता है।
इसके अलावा, मॉडल ने तैनाती से पहले संभावित जोखिमों को कम करने के लिए स्वचालित समीक्षा और लाल टीमिंग सहित व्यापक सुरक्षा जांच की है।
प्रारंभ में इस महीने की शुरुआत में एक ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में जारी किया गया, डीपसेक का आर 1 अब माइक्रोसॉफ्ट के प्लेटफार्मों के माध्यम से आसानी से सुलभ है। Microsoft Copilot Plus Pcs के लिए R1 के एक छोटे, डिस्टिल्ड संस्करण पर भी काम कर रहा है, जिससे उपयोगकर्ताओं को क्लाउड संसाधनों पर भरोसा किए बिना स्थानीय रूप से मॉडल को चलाने में सक्षम बनाता है, आगे पहुंच बढ़ाने के लिए।
Microsoft के पारिस्थितिकी तंत्र में R1 का एकीकरण केवल शुरुआत में है। एआई मॉडल को प्रशिक्षण देने की लागत को कम करने की अपनी क्षमता के साथ, आर 1 में एआई विकास को बदलने की क्षमता है, जिससे यह उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक सुलभ और सस्ती हो जाता है।
जैसे -जैसे यह तकनीक विकसित होती रहती है, यह वर्तमान बाजार की गतिशीलता को बाधित कर सकती है और फिर से पता लगा सकती है कि एआई अनुप्रयोगों का निर्माण और तैनात कैसे किया जाता है।
